Önəmli Detallar
- David Silverin yaratdığı Ineffable Intelligence 1,1 milyard dollar seed investisiyası alıb və 5,1 milyard dollar dəyərləndirmə ilə gizli rejimdən çıxıb.
- Ineffable Intelligence reinforcement learning yanaşmasına fokuslanır və modellərin internet mətnindən deyil, təcrübə və mühit geribildirimi ilə öyrənməsini hədəfləyir.
- Ricursive Intelligence çip dizaynı üçün AI alətləri hazırlayır və şirkət keçmiş Anthropic və Google DeepMind əməkdaşları, o cümlədən AlphaChip üzərində işləmiş mütəxəssislər tərəfindən yaradılıb.
Ətraflı Məqalə
Meta, Google, OpenAI və digər iri texnologiya şirkətlərindən ayrılan aparıcı AI tədqiqatçılarının yeni laboratoriyalar quraraq rekord həcmdə erkən mərhələ maliyyə toplaması sektorda ayrıca istiqamətə çevrilir. CNBC-nin istinad etdiyi məlumatlara görə, aylarla ölçülən qısa fəaliyyət tarixçəsinə malik bu şirkətlər yüz milyonlarla dollar, bəzi hallarda isə milyardlarla dollar investisiya cəlb edir. Bu proses təkcə yeni startapların yaranmasını deyil, həm də investorların alternativ AI tədqiqat modellərinə marağının artdığını göstərir.
Bu dəyişimin arxasında böyük frontier laboratoriyalarda prioritetlərin daha sıx məhsul ritminə və benchmark nəticələrinə yönəlməsi dayanır. Nəticədə bəzi tədqiqatçılar daha eksperimental istiqamətləri ayrıca şirkətlər daxilində inkişaf etdirməyə üstünlük verir. Yeni laboratoriyalar model arxitekturaları, agent sistemləri, interpretability və sahəvi tətbiqlər kimi mövzularda daha dar fokus və daha çevik qərarvermə modeli təklif edir.
Texniki baxımdan ən diqqət çəkən nümunələrdən biri David Silverin yaratdığı Ineffable Intelligence-dir. Şirkət 1,1 milyard dollarlıq seed raund cəlb edib və 5,1 milyard dollar dəyərləndirmə ilə gizli rejimdən çıxıb. Onun əsas istiqaməti reinforcement learning-dir; bu yanaşma modelin internet mətn korpusundan deyil, təcrübə, mükafat siqnalları və mühitlə qarşılıqlı əlaqə üzərindən öyrənməsini nəzərdə tutur. AMI Labs isə fasiləsiz real dünya data-sı üzərində öyrənən sistemlər hazırladığını bildirir ki, bu da statik dataset əsaslı təlimdən fərqli daha dinamik öyrənmə xəttidir.
Digər mühüm nümunə Ricursive Intelligence-dir. Şirkət çip dizaynı üçün AI alətləri hazırlayır və onun təsisçiləri əvvəlcə Google DeepMind və Anthropic-də çalışmış, AlphaChip layihəsində iştirak etmiş mütəxəssislərdir. Bu xətt AI-nin yalnız mətn və görüntü tətbiqləri ilə məhdudlaşmadığını, həm də aparat dizaynı kimi mürəkkəb sənaye problemlərinə yönəldiyini göstərir. CNBC-nin məlumatına görə, şirkət eyni zamanda Apple’s, Nvidia’s və xAI kimi qurumlardan da kadr cəlb edib.
Kapitalın bu miqyasda erkən mərhələdə yönləndirilməsi AI bazarında rəqabətin məhsullardan daha çox istedad və tədqiqat istiqamətləri ətrafında sərtləşdiyini göstərir. Dealroom-un məlumatına əsasən, 2026-cı ildə vençur investorları 2025-ci ilin əvvəlindən yaradılmış AI startaplarına 18,8 milyard dollar ayırıb. Bu mənzərə bazarın daha böyük ümumi modellərlə yanaşı, yeni öyrənmə paradiqmaları və ixtisaslaşmış laboratoriyalar üzərində qurulan ikinci inkişaf xəttini də maliyyələşdirdiyini göstərir.
