TexnoX-in baxışı (Deep Insight)
Önəmli Detallar
- Kimi K3 açıq mənbə model kimi təqdim olunur və 2.8 trilyon parametrə malik olduğu bildirilir.
- Qwen 3.8 aktiv Mixture of Experts arxitekturası ilə işləyir və 119 dildə 36 trilyon token əsasında öyrədilib.
- Hər iki modelin açıq buraxılması inkişaf etdiricilər üçün giriş baryerini aşağı salır və ABŞ mərkəzli qapalı ekosistemlərə alternativ yaradır.
Ətraflı Məqalə
Çinli Moonshot və Alibaba ABŞ-nın süni intellekt bazarında formalaşmış liderliyinə yeni təzyiq xətti açıb. Şirkətlər ardıcıl olaraq açıq mənbə modellər təqdim etməklə həm texniki performans, həm də paylama modeli üzərindən rəqabəti dəyişməyə çalışır. Bu dəfə diqqət mərkəzində Kimi K3 və Qwen 3.8 dayanır.
Moonshot-un Kimi K3 modeli 2.8 trilyon parametrə malik açıq mənbə sistem kimi təqdim edilir və uzun kontekstlərlə işləmək üçün 128 min tokenə qədər pəncərə dəstəyi təklif edir. Şirkətin verdiyi müqayisələrdə model müxtəlif aparıcı sistemlərlə rəqabət aparacaq səviyyədə göstərilir və Arena.ai-nin veb inkişafı göstəricisində də yüksək nəticə əldə etdiyi bildirilir. Bu, yalnız model ölçüsünün deyil, praktiki istifadə ssenarilərində performansın da önəmli olduğunu göstərir.
Alibaba-nın Qwen 3.8 modeli isə daha yığcam aktiv parametr bazası üzərində qurulan Mixture of Experts yanaşmasına söykənir. Modelin 119 dildə 36 trilyon tokenlə öyrədilməsi onu çoxdilli tətbiqlər üçün nəzərəçarpacaq alternativə çevirir. Bu cür arxitektura nəhəng vahid modellərə alternativ olaraq daha çevik yerləşdirmə və resurs bölgüsü imkanları yaradır.
İki modelin eyni vaxtda açıq mənbə kimi çıxması enterprise bazar üçün ayrıca məna daşıyır. Müəssisələr üçün belə yanaşma vendor lock-in riskini azalda, çoxbulud mühitlərində seçim imkanlarını artıra və daxili tənzimlənmiş tətbiqlərin yaradılmasını asanlaşdıra bilər. Eyni zamanda, Çin şirkətlərinin açıq model strategiyası ABŞ-dakı qapalı məhsul xəttinə qarşı daha aşağı giriş xərcli rəqabət modeli formalaşdırır.
