Müəssisələr AI infrastrukturu alır, amma xərci ölçə bilmir

Müəssisələr AI infrastrukturuna alışları sürətlə artırsa da, həmin xərclərin səmərəliliyini ölçməkdə ciddi boşluq qalır. Bu, xüsusilə AI yüklərinin geniş miqyasda istehsala keçidi ilə bağlı qeyri-bərabər irəliləyiş fonunda daha aydın görünür. Sorğuda iştirak edən 107 müəssisədən cəmi 21 faizi AI-ni tam miqyasda istehsalda istifadə etdiyini bildirib. Bu rəqəm, investisiya tempi ilə əməliyyat yetkinliyi arasında açıq uyğunsuzluğu göstərir.

Əsas problem təkcə daha çox hesablama gücünün alınması deyil, həmin gücün nə dərəcədə istifadə olunduğunu izləməkdir. Məlumata görə, GPU-ların 83 faizi 50 faiz və ya daha aşağı yüklənmə ilə işləyir. Bu, müəssisələrin baha başa gələn infrastrukturdan gözlənilən səmərəliliyi ala bilmədiyini və resurs planlaşdırmasının hələ də yetərincə dəqiq olmadığını göstərir. Belə şəraitdə AI xərcləri sürətlə artır, amma fayda və istifadə göstəriciləri eyni templə ölçülmür.

Bu boşluq provayder strategiyasına da təsir edir. Müəssisələrin 45 faizi AI-yə yönəlmiş bulud xidmətlərinə investisiya etməyə hazır olduğunu bildirir, 64 faizi isə mövcud provayderini dəyişmək və ya əlavə xidmət təminatçıları cəlb etmək niyyətindədir. Bu yanaşma, təşkilatların tək təchizatçıya bağlı qalmaq istəmədiyini və daha çevik, çoxbuludlu modelə üstünlük verdiyini göstərir. Eyni zamanda, inteqrasiya və ümumi sahiblik dəyəri kimi meyarlar alış qərarlarında daha ön sıraya keçir.

AI infrastruktur bazarı üçün əsas nəticə ondan ibarətdir ki, tələb artıq yalnız hesablama gücü üzərində qurulmur. Müəssisələr həm də ölçülə bilən iqtisadiyyat, daha yaxşı izləmə və istifadə optimallaşdırması tələb edir. AI compute bazarının hazırkı dəyərinin 121.7 milyard dollar olduğu və 2033-cü ilədək kəskin genişlənəcəyi gözləntiləri fonunda, xərclə performans arasındakı bu uyğunsuzluq daha çox strateji riskə çevrilir.